Una mirada ciudadana a los datos sobre seguridad en nuestra comunidad.
Esta plataforma recopila, visualiza y analiza datos de la Encuesta Nacional de Victimización y Percepción sobre Seguridad Pública (INVIPE) sobre delitos reportados en el estado entre 2014 y 2024.
Aquí podrás explorar información por zona, tipo de delito, horario y más, con explicaciones sencillas y modelos predictivos accesibles para toda la población.
Querétaro Seguro nace como un proyecto estudiantil con visión social. Usamos bases de datos abiertas del INVIPE para entender mejor cómo se percibe la seguridad en nuestras calles y qué factores están detrás de ciertos delitos.
Nuestra misión es acercar esta información de forma clara y útil, ayudando a fomentar la participación ciudadana y apoyar decisiones informadas.
Creemos que el acceso a información transparente sobre seguridad pública es fundamental para construir comunidades más seguras y participativas.
La información que aquí visualizas proviene de encuestas oficiales aplicadas por el INVIPE entre 2014 y 2024.
Clasificación de los diferentes tipos de delitos reportados en las encuestas, desde robos hasta delitos más graves.
Datos sobre dónde ocurrieron los delitos: calle, casa, trabajo, transporte público, entre otros lugares.
Información demográfica de las personas afectadas, permitiendo analizar patrones por grupos de edad y género.
Distribución temporal de los incidentes (mañana, tarde, noche, madrugada) para identificar horas de mayor riesgo.
Análisis estacional de los delitos para detectar si existen patrones relacionados con épocas del año.
Clasificación de las consecuencias sufridas por las víctimas, desde pérdidas materiales hasta daños físicos.
A continuación te presentamos algunas visualizaciones que ayudan a entender mejor la realidad de seguridad en Querétaro. Puedes interactuar con ellas o leer los comentarios para conocer los hallazgos clave.
El robo en la vía pública representa el 45% de los delitos reportados, seguido por el robo a casa habitación con un 22%.
Se observa un incremento constante desde 2014 hasta 2019, con una disminución notable en 2020 (posiblemente relacionado con la pandemia) y un repunte en 2021-2022.
Las zonas con mayor densidad poblacional muestran mayor incidencia de delitos, especialmente en el centro histórico y zonas comerciales.
Mientras los hombres reportan más robos en la vía pública, las mujeres experimentan mayor proporción de acoso y delitos sexuales.
Con ayuda de técnicas de ciencia de datos, entrenamos modelos que buscan predecir el tipo de delito más probable según ciertas condiciones como el horario, lugar, edad y sexo de la víctima.
Utilizamos un algoritmo de Random Forest que alcanzó un 78% de precisión en la clasificación de tipos de delito.
Las variables más importantes para el modelo son:
El análisis de los datos nos permite identificar patrones y riesgos que muchas veces pasan desapercibidos.
Los fines de semana y las horas nocturnas concentran mayor cantidad de delitos contra las personas, mientras que los robos a propiedad ocurren con mayor frecuencia en horario laboral.
Las mujeres reportan sentirse más inseguras en espacios públicos y experimentan diferentes tipos de delitos que los hombres, lo que sugiere la necesidad de políticas de seguridad con perspectiva de género.
Solo el 35% de los delitos son denunciados, siendo las razones principales la percepción de que es una pérdida de tiempo o que no se resolverá nada.
"Cuando los datos son abiertos, la seguridad se vuelve un esfuerzo compartido."
Consulta y descarga los datos utilizados en este proyecto
Estudiante de Ingeniería en Datos e Inteligencia Artificial
Universidad Politécnica de Querétaro
Año: 2025
contacto@queretaroseguro.mx
(442) 123 4567
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